中小企業のデータ活用は「ツールは入れたが、データを分析して使うところまでは届いていない」段階が多数派です。分析といっても難しい計算ではなく、まずは売上データを商品ごとに並べて比べてみることが、勘と経験に数字の裏付けを足す第一歩になります。2026年版中小企業白書のデータも交えてお伝えする、やさしいDX入門連載の第5回です。
皆さんこんにちは！AIコンサルタント（中小企業診断士）の津田です。
「あの商品は売れている気がする」「常連さんはだいたいこの時期に来る」——長年商売をやっていると、こうした感覚は自然と身についてきます。実際、その勘はかなりの精度で当たっているものです。ですが、その勘を誰かに引き継ぐとき、あるいは新しい判断をするとき、「なぜそう思うのか」を数字で説明できずに困った経験はないでしょうか。
この連載ではこれまで、集客・経理・AI活用と3つのデジタル化の入り口を見てきました。今回は4つ目、「データ活用とマーケティング分析」を取り上げます。難しく聞こえるテーマですが、ゴールは高度な分析ツールを使いこなすことではなく、「勘と経験」に数字の裏付けを1つ足すことです。
この回で分かること
- 中小企業のデータ活用が、今どの段階にあるのか
- 「分析」と聞いて身構えなくていい理由
- 自社にすでにあるデータから始める、分析の第一歩
中小企業のデータ活用は「ツール導入」止まりが多数派
中小企業庁が2026年4月に公表した2026年版中小企業白書によると、中小企業・小規模事業者のデジタル化の取組段階は4つに整理されています。「紙・口頭中心」の段階1が15.4％、「デジタルツールへの移行中」の段階2が57.3％、「業務効率化・データ分析」まで進んだ段階3が24.5％、「ビジネスモデル変革」まで到達した段階4はわずか2.8％でした（出典：中小企業庁「2026年版 中小企業白書・小規模企業白書の概要」2026年4月24日発表）。
この数字が示しているのは、7割を超える企業が「ツールは入れたが、データを分析して使うところまでは届いていない」状態にあるということです。会計ソフトやPOSレジを導入しても、そこに溜まったデータをただ記録として眠らせている会社は、決して少なくありません。
もう1つ、興味深いデータがあります。独立行政法人中小企業基盤整備機構が2025年12月に行った調査では、AI活用が進まない理由として「活用する業務がイメージできていない」が63.4％で最も多く挙げられました（出典：独立行政法人中小企業基盤整備機構「中小企業のDX推進に関する調査（2025年）」令和8年2月発表）。データ分析についても、同じことが言えます。多くの経営者は「データを使えばいいのは分かるが、何をどう見ればいいのか分からない」という壁でつまずいているのです。
私が支援する方の話を聞いていると、「うちにはデータなんて大したものはない」とおっしゃる方によく出会います。ですが、実際に確認してみると、売上明細・顧客リスト・在庫台帳など、分析の材料になるデータはすでに社内に存在していることがほとんどです。足りないのは新しいデータではなく、「今あるデータを並べて比べてみる」という一歩なのです。
「分析」と聞いて身構えなくていい理由
「データ分析」と聞くと、専門的な統計知識やシステムが必要だと感じるかもしれません。ですが、この連載でいう分析は、もっと手前の段階を指しています。
分析の第一歩は、難しい計算ではなく「並べて比べる」ことです。たとえば、月ごとの売上を並べれば繁忙期と閑散期が見えます。商品別に売上を並べれば、思っていたより売れている・売れていない商品が見えます。顧客ごとに購入頻度を並べれば、実は長年支えてくれている常連客が見えてきます。これらはすべて、Excelやクラウド会計ソフトに入っているデータを並べ替えるだけで分かることです。
AIの活用も、この「並べて比べる」作業を後押ししてくれます。売上データをAIに読み込ませて「今月と先月で、商品別の売上はどう変わりましたか」と聞けば、自分で1件ずつ電卓を叩かなくても、傾向を要約して答えてくれます。前回取り上げたAI活用の延長線上に、データ分析の入り口があると考えると、ぐっと身近に感じられるはずです。
まず何から始めるか
今回は、次の1つだけをやってみてください。
直近3ヶ月分の売上データを、商品（またはサービス）ごとに並べ替えて眺めてみること
会計ソフトやレジのデータをそのままExcelに書き出し、商品名で並べ替えるだけで構いません。「思っていたより売れている」「実は最近落ちてきている」——数字にしてはじめて気づくことが、必ず1つは見つかります。この「あ、そうだったのか」という発見が、勘と経験に数字の裏付けを足す最初の一歩です。
でも、実際に手を動かすと迷うところも出てきます
「どの数字を継続的に見ればいいか」「複数のデータ（売上・顧客・在庫）をどう組み合わせて自社の課題を見つけるか」は、業種や商売の形によって最適な切り口が変わります。一度並べ替えて終わりではなく、月次で定点観測する仕組みにできるかどうかが、次の分かれ目になります。
自社の状況に合わせて「何のデータを、どう見ていくか」を一緒に整理したい方は、無料相談でも承っています。データそのものより、「どの数字が自社の意思決定に効くか」を見極めるところに、外部の目が役立つことが多いです。
まとめ
- デジタル化の取組段階4段階のうち、データ分析（段階3以降）に進んでいる企業はまだ3割弱
- 「分析」とは、まず自社のデータを「並べて比べる」ことから始まる、身近な作業
- AIを使えば、傾向の要約や比較も手軽に頼める
- まずは直近3ヶ月の売上を商品別に並べ替えて眺めることから
次回はこの連載の最終回、「DXで得られる5つのメリットと、はじめの一歩 ─ 補助金の活用も視野に」です。ここまでの4回を振り返りながら、自社の「まず1つ」を決めるところまで一緒に整理します。
※本記事はAIを活用して作成しています（公開されている調査データおよび実務知見をもとに執筆）。